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Music Mobility Patterns: How Songs Propagate Around the World Through Spotify

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/36899

DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109807

ISSN: 0031-3203

Ficheros
Music Mobility Patterns: How Songs Propagate Around The World Through Spotify (1.560Mb)
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Autor/es
Terroso Sáenz, Fernando; Soto, Jesús; Muñoz Ortega, AndrésAutoridad UCA
Fecha
2023
Departamento/s
Ingeniería Informática
Fuente
Pattern Recognition - 2023, Vol. 143
Resumen
Nowadays, music streaming services allow users to get instant access to an unprecedented amount of music of any type. This entails that songs, including potential new hits, can be discovered by listeners in any part of the globe and their propagation can be tracked through these streaming services. In this context, the present work focuses on recognizing the mobility patterns that songs follow in such a propagation among different countries of the world. To this end, this work defines a novel mechanism to uncover such mobility patterns of music from a directed-graph structure where nodes are countries and each edge reflects a frequent propagation of songs between pairs of countries. The resulting patterns reflect strong correlations with the migratory flows and the cultural and social similarities among regions. For instance, a propagation pattern was observed among North European countries with a good command of English. From such patterns, potential predictors for anticipating the mobility of a song are discussed. The results of this work can be beneficial for record companies and artists in their marketing campaigns for album releases and the organization of concerts and festivals.
Materias
Music Streaming Services; Mobility Patterns; Spotify; Prediction
Colecciones
  • Artículos Científicos [12006]
  • Artículos Científicos INDESS [1043]
  • Articulos Científicos Ing. Inf. [313]
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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