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dc.contributor.authorPalomo Duarte, Manuel 
dc.contributor.authorBaena Pérez, Rubén 
dc.contributor.authorBalderas Alberico, Antonio 
dc.contributor.authorCaballero Hernández, Juan Antonio 
dc.contributor.authorMuñoz Ortega, Andrés 
dc.contributor.authorDodero Beardo, Juan Manuel 
dc.contributor.otherIngeniería Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2026-04-07T08:37:27Z
dc.date.available2026-04-07T08:37:27Z
dc.date.issued2024-06-21
dc.identifier.isbn978-84-09-62799-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10498/39203
dc.description.abstractEl lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en noviembre de 2022 marcó un hito significativo en el campo de los asistentes conversacionales de Inteligencia Artificial (IA), especialmente en el procesamiento del lenguaje natural. Este asistente, basado en un Modelo Grande de Lenguaje, ha captado la atención mundial al ofrecer una capacidad disruptiva en comparación con las herramientas previas. Asimismo, el asistente BingChat, que se destaca por su integración con el motor de búsqueda Bing de Microsoft, complementa esta tendencia al aprovechar datos en tiempo real para enriquecer sus respuestas. El uso de estos asistentes en entornos educativos presenta oportunidades y desafı́os, lo que subraya la importancia de una integración reflexiva y responsable. En este contexto, presentamos un estudio donde los estudiantes revisaron las respuestas proporcionadas por BingChat a preguntas de un examen sobre Bases de Datos, seguido de la evaluación de su experiencia mediante un cuestionario Technology Acceptance Model. Este estudio, llevado a cabo en una asignatura de Ingenierı́a Informática, se presenta como una contribución para comprender mejor el impacto de la IA en la educación. En general, los resultados reflejaron una actitud positiva hacia la herramienta y cierta correlación entre el desempeño académico y la percepción de BingChat. Del análisis de estos resultados, se evidencia que existe una correlación notable entre el desempeño académico y la percepción de BingChates_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceEn: Conde González, M. Á., Rosário Rodrigues, M., y García-Peñalvo, F. J. (2024, junio 18). Book of Abstracts. SIIE 2024. XXVI International Symposium on Computers in Education. pp. 29-30es_ES
dc.subjectGenerative Artificial Intelligencees_ES
dc.subjectLarge Language Modelses_ES
dc.subjectTechnology Acceptance Modeles_ES
dc.subjectRelational Databaseses_ES
dc.titleOpinión de los estudiantes sobre el uso de Modelo Grande de Lenguaje en una asignatura de Bases de Datoses_ES
dc.typeconference outputes_ES
dc.identifier.urlhttps://siie2024.adie.es/
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5281/zenodo.12084382
dc.type.hasVersionVoRes_ES


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