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Opinión de los estudiantes sobre el uso de Modelo Grande de Lenguaje en una asignatura de Bases de Datos

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Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10498/39203

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.12084382

URL: https://siie2024.adie.es/

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Actas SIIE2024 (248.4Kb)
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Metadata
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Author/s
Palomo Duarte, ManuelAuthority UCA; Baena Pérez, RubénAuthority UCA; Balderas Alberico, AntonioAuthority UCA; Caballero Hernández, Juan AntonioAuthority UCA; Muñoz Ortega, AndrésAuthority UCA; Dodero Beardo, Juan ManuelAuthority UCA
Date
2024-06-21
Department
Ingeniería Informática
Source
En: Conde González, M. Á., Rosário Rodrigues, M., y García-Peñalvo, F. J. (2024, junio 18). Book of Abstracts. SIIE 2024. XXVI International Symposium on Computers in Education. pp. 29-30
Abstract
El lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en noviembre de 2022 marcó un hito significativo en el campo de los asistentes conversacionales de Inteligencia Artificial (IA), especialmente en el procesamiento del lenguaje natural. Este asistente, basado en un Modelo Grande de Lenguaje, ha captado la atención mundial al ofrecer una capacidad disruptiva en comparación con las herramientas previas. Asimismo, el asistente BingChat, que se destaca por su integración con el motor de búsqueda Bing de Microsoft, complementa esta tendencia al aprovechar datos en tiempo real para enriquecer sus respuestas. El uso de estos asistentes en entornos educativos presenta oportunidades y desafı́os, lo que subraya la importancia de una integración reflexiva y responsable. En este contexto, presentamos un estudio donde los estudiantes revisaron las respuestas proporcionadas por BingChat a preguntas de un examen sobre Bases de Datos, seguido de la evaluación de su experiencia mediante un cuestionario Technology Acceptance Model. Este estudio, llevado a cabo en una asignatura de Ingenierı́a Informática, se presenta como una contribución para comprender mejor el impacto de la IA en la educación. En general, los resultados reflejaron una actitud positiva hacia la herramienta y cierta correlación entre el desempeño académico y la percepción de BingChat. Del análisis de estos resultados, se evidencia que existe una correlación notable entre el desempeño académico y la percepción de BingChat
Subjects
Generative Artificial Intelligence; Large Language Models; Technology Acceptance Model; Relational Databases
Collections
  • Capítulos de libro [1622]
  • Contribuciones a Seminario o Congreso Ing. Infor. [96]
  • Contribuciones a Seminarios o Congresos INDESS [54]
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