Utilidad de los parámetros ecográficos en la detección de macrosomía en embarazos complicados con diabetes gestacional

Abstract

1. Introducción. La diabetes mellitus gestacional (DMG) es una de las complicaciones médicas más frecuentes durante el embarazo, asociándose significativamente con un aumento del crecimiento fetal excesivo o macrosomía. La identificación prenatal precisa de los fetos grandes para la edad gestacional (GEG) o macrosómicos es fundamental para prevenir la morbilidad y mortalidad perinatal, así como las complicaciones maternas derivadas del parto. Actualmente, no existe ninguna herramienta de predicción fiable para la detección del sobrecrecimiento fetal y de sus complicaciones asociadas. 2. Objetivo. El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la utilidad clínica y la capacidad predictiva de diversos parámetros ecográficos, incluyendo marcadores biométricos (como la circunferencia abdominal) y hemodinámicos (Doppler feto-placentario), para la detección de macrosomía y de fetos grandes para la edad gestacional en embarazos complicados con diabetes mellitus gestacional. 3. Material y métodos. Se realizó un estudio observacional analítico de cohortes prospectiva en el Hospital Universitario Puerta del Mar (Cádiz). La muestra final incluyó 415 gestantes diagnosticadas de DMG según los criterios del National Diabetes Data Group (NDDG), con embarazos a término (37-40 semanas). Se recogieron variables demográficas maternas, datos del control metabólico (tratamiento con insulina o dieta) y parámetros ecográficos realizados a término. Específicamente, se analizaron índices Doppler: Índice de Pulsatilidad (IP) de la Arteria Umbilical (AU), Arteria Cerebral Media (ACM) y Arterias Uterinas (AUt), así como el Índice Cerebro-Placentario (ICP). El análisis estadístico se realizó con el software SPSS 25.0, empleando test de ANOVA/Kruskal-Wallis para comparaciones de grupos, correlaciones de Pearson/Spearman, regresión logística y curvas ROC para determinar la capacidad predictiva. 4. Resultados. La Circunferencia Abdominal (CA) fue el parámetro aislado con mejor rendimiento diagnóstico para la predicción del peso al nacimiento. Se observó una correlación estadísticamente significativa pero débil entre los índices Doppler y el peso: el IP de la Arteria Umbilical y de las Arterias Uterinas mostraron una correlación negativa con el peso fetal, mientras que el ICP mostró una correlación positiva. Sin embargo, el análisis de curvas ROC reveló que los parámetros Doppler (IP AU, IP ACM, IP AUt) presentaron áreas bajo la curva (AUC) cercanas a 0,5, indicando una baja capacidad discriminatoria clínica para predecir macrosomía por sí solos. No se encontraron alteraciones significativas en la hemodinámica cerebral (IP ACM), sugiriendo ausencia de fenómenos de redistribución de flujo en estos casos. 5. Conclusiones. La biometría fetal, y específicamente la Circunferencia Abdominal, sigue siendo la herramienta más robusta para la detección de macrosomía en la diabetes gestacional, superando a los índices Doppler. Aunque existe una correlación biológica entre una menor resistencia placentaria (menor IP en arteria umbilical y uterinas) y un mayor peso fetal, esta asociación no es lo suficientemente fuerte para utilizar el Doppler como método único de cribado.

1. Introduction. Gestational diabetes mellitus (GDM) is one of the most frequent medical complications during pregnancy, significantly associated with an increase in excessive fetal growth or macrosomia. Accurate prenatal identification of large for gestational age (LGA) or macrosomic fetuses is fundamental to prevent perinatal morbidity and mortality, as well as maternal complications derived from delivery. Currently, there is no reliable prediction tool for the detection of fetal overgrowth and its associated complications. 2. Objective. The main objective of this research was to evaluate the clinical utility and predictive capacity of various ultrasound parameters, including biometric markers (such as abdominal circumference) and hemodynamic markers (feto-placental Doppler), for the detection of macrosomia and large for gestational age fetuses in pregnancies complicated by gestational diabetes mellitus. 3. Material and Methods. A prospective observational analytic cohort study was conducted at the Hospital Universitario Puerta del Mar (Cádiz). The final sample included 415 pregnant women diagnosed with GDM according to the National Diabetes Data Group (NDDG) criteria, with term pregnancies (37-40 weeks). Maternal demographic variables, metabolic control data (insulin treatment or diet), and ultrasound parameters performed at term were collected. Specifically, Doppler indices were analyzed: Pulsatility Index (PI) of the Umbilical Artery (UA), Middle Cerebral Artery (MCA), and Uterine Arteries (UtA), as well as the Cerebroplacental Ratio (CPR). Statistical analysis was performed using SPSS 25.0 software, employing ANOVA/Kruskal-Wallis tests for group comparisons, Pearson/Spearman correlations, logistic regression, and ROC curves to determine predictive capacity. 4. Results. Abdominal Circumference (AC) was the isolated parameter with the best diagnostic performance for predicting birth weight. A statistically significant but weak correlation was observed between Doppler indices and weight: the PI of the Umbilical Artery and Uterine Arteries showed a negative correlation with fetal weight, while the CPR showed a positive correlation. However, ROC curve analysis revealed that Doppler parameters (UA PI, MCA PI, UtA PI) presented areas under the curve (AUC) close to 0.5, indicating low clinical discriminatory capacity to predict macrosomia on their own. No significant alterations were found in cerebral hemodynamics (MCA PI), suggesting the absence of flow redistribution phenomena (brain-sparing effect) in these cases. 5. Conclusions. Fetal biometry, and specifically Abdominal Circumference, remains the most robust tool for the detection of macrosomia in gestational diabetes, outperforming Doppler indices. Although there is a biological correlation between lower placental resistance (lower PI in umbilical and uterine arteries) and higher fetal weight, this association is not strong enough to use Doppler as a sole screening method.