Extracción de palabras clave y expresiones multipalabra de un corpus textual de noticias sobre cambio climático

Abstract

Introducción: En este trabajo presentamos la confección de uncorpustextual sobre cambio climáticoy la extracción de las palabras clave y las expresiones multipalabrapara su análisis. Metodología: Tanto para la elaboración del corpus textual como para la extracción de las listas de palabras clavey expresiones multipalabras hemos usadoSketch Engine. Hemos recopiladolos textos que componen el corpusde la weby, posteriormente, nos hemos descargado las listas depalabras clave. Resultadosy análisis: Los datos resultantes muestran que, además de las palabras más frecuentes que se suelen usar al hablar de cambio climático (comocalentamientoy calor), una gran partede las palabras clave son nombres de personas que, desde la política, la ciencia o el activismo, han tratado de un modo u otro, este tema. Por tanto, depende del momento social en el que se publiquen los textos. Por el contrario, las expresiones multipalabrano contienen nombres propios, están formadas por elementos léxicos.Conclusiones:A partir del trabajo realizado nos hemos acercado a un tema tan actual y transversal como es el cambio climático. Pretendemos aprovechar este corpus en futuros estudios.

Introduction: In this paper we present the elaboration of a textual corpus on climate change and the extraction of keywords and multi-word termstoanalyzeit. Methodology: We used Sketch Engine both for the elaboration of the textcorpus and for its extraction. We have compiledthe texts from the web and, subsequently, we have downloaded the lists of keywords. Results and analysis:The resulting data demonstratethat, in addition to the most frequent words used when talking about climate change (like“calentamiento”and “calor”), a large part of the keywords are names of people who, from politics, science or activism, have dealt with this issue in one way or another. Therefore, it depends on the social moment in which the texts are published. On the other hand, multi-word termsdo not contain proper names, they are made up of lexical elements. Conclusions:We have approached the very topical and cross-curricularissue of climate changebased on the work carried out. We intend to use this corpus in future studies.