Corrección automatizada de textos en español en MS Word mediante una macro de limpieza textual

Abstract

Este estudio presenta los resultados de un proyecto de innovación docente desarrollado durante los cursos 2022-23, 2023-24 y 2024-25 en las asignaturas de prácticas externas del Máster Universitario en Traducción Editorial de la Universidad de Murcia. El objetivo general es evaluar la implementación e impacto de herramientas de automatización en procesos de revisión y corrección textual en contextos académicos y profesionales. El proyecto se ha centrado en la implementación de «El quitamanchas del Dr. Macro», una macro de limpieza textual como herramienta de automatización de procesos de revisión y corrección en MS Word creada y distribuida gratuitamente por el filólogo Antonio Martín. La investigación analiza los hábitos de revisión de tres colectivos (60 estudiantes, 22 tutores académicos y 10 editores) y su experiencia con esta herramienta. A través de encuestas se estudian los métodos de revisión, la aplicación de normas ortotipográficas, el conocimiento previo sobre macros, su utilidad percibida y la intención de uso futuro. La evaluación del impacto se realizó mediante el análisis de las calificaciones de los informes de tutores académicos, observándose una mejora de 0,5 puntos en la competencia revisora y correctora (calificación media de 9,25/10 frente a cursos anteriores sin la herramienta). Los resultados revelan una discrepancia significativa entre conocimiento previo y valoración posterior: aunque el conocimiento previo es limitado (28,3 % en estudiantes, 45,5 % en tutores y 0 % en editores), la valoración tras su uso es muy alta (93,3 %, 100 % y 100 % respectivamente). Esta discrepancia entre conocimiento (28,3%) y uso real (18,3%) en estudiantes evidencia barreras de adopción tecnológica que trascienden el mero conocimiento de la herramienta. El estudio concluye que estas herramientas representan una innovación eficiente, con beneficios tanto para la formación como para la práctica profesional. La implementación de macros de limpieza textual en entornos académicos y profesionales demuestra un potencial significativo para optimizar los flujos de trabajo editorial y mejorar la calidad de los procesos de revisión y corrección.

This study presents the results of a teaching innovation project developed during the 2022-23, 2023-24 and 2024-25 academic years in the external internship subjects of the Master's Degree in Editorial Translation at the University of Murcia. The main objective is to evaluate the implementation and impact of automation tools in text revision and correction processes in academic and professional contexts. The project focused on the implementation of 'Dr. Macro's Stain Remover,' a text cleaning macro as a tool for automating revisionand correction processes in MS Word, created and distributed free of charge by philologist Antonio Martín.The research analyses the revision habits of three groups (60 students, 22 academic tutors and 10 editors) and their experience with this tool. Surveys were used to study revision methods, the application of orthotypographical rules, prior knowledge of macros, their perceived usefulness and the intention to use them in the future. Impact evaluation was conducted through analysis of academic tutors' report grades, observing a 0.5-point improvement in revision and correction competence (average grade of 9.25/10 compared to previous courses without the tool). The results reveal a significant discrepancy between prior knowledge and subsequent evaluation: although prior knowledge is limited (28.3% in students, 45.5% in tutors, and 0% in editors), the evaluation after use is very high (93.3%, 100%, and 100% respectively). This discrepancy between knowledge (28.3%) and actual use (18.3%) in students evidences technology adoption barriers that transcend mere knowledge of the tool. The study concludes that these tools represent an efficient innovation, with benefits for both training and professional practice. The implementation of text cleaning macros in academic and professional environments demonstrates significant potential for optimizing editorial workflows and improving the quality of revisiónand correction processes.

Este estudo apresenta os resultados de um projeto de inovação docente desenvolvido durante os anos letivos de 2022-23, 2023-24 e 2024-25 nas disciplinas de estágios externos do Mestrado Universitário em Tradução Editorial da Universidade de Múrcia. O objetivo geral é avaliar a implementação e impacto de ferramentas de automatização em processos de revisão e correção textual em contextos acadêmicos e profissionais. O projeto centrou-se na implementação do «El quitamanchas del Dr. Macro», uma macro delimpeza textual como ferramenta de automatização de processos de revisão e correção no MS Word, criadae distribuídagratuitamente pelo filólogo Antonio Martín. A investigação analisa os hábitos de revisão de três grupos (60 estudantes, 22 tutores académicos e 10 editores) e a sua experiência com esta ferramenta. Através de inquéritos, são estudados os métodos de revisão, a aplicação de normas ortotipográficas, o conhecimento prévio sobre macros, a sua utilidade percebida e a intenção de utilização futura. A avaliação do impacto foi realizada mediante análise das qualificações dos relatórios de tutores acadêmicos, observando-se uma melhora de 0,5 pontos na competência revisora e corretora (qualificação média de 9,25/10 frente a cursos anteriores sem a ferramenta). Os resultados revelam uma discrepância significativa entre conhecimento prévio e valoração posterior: embora o conhecimento prévio seja limitado (28,3% em estudantes, 45,5% em tutores e 0% em editores), a valoração após seu uso é muito alta (93,3%, 100% e 100% respectivamente). Esta discrepância entre conhecimento (28,3%) e uso real (18,3%) em estudantes evidencia barreiras de adoção tecnológica que transcendem o mero conhecimento da ferramenta. O estudo conclui que estas ferramentas representam uma inovação eficiente, com benefícios tanto para a formação comopara a prática profissional. A implementação de macros de limpeza textual em ambientes académicos e profissionais demonstra um potencial significativo para otimizar os fluxos de trabalho editorial e melhorar a qualidade dos processos de revisão e correção.